11月29日，作为第四届“数学促进经济社会发展论坛”重要组成部分，由重庆国家应用数学中心主办的“应用数学赋能产业创新与发展”分论坛在重庆拉开序幕。

论坛中，八项具有代表性的数学赋能产业创新成果集中发布，聚焦数学技术在智能交通、自动驾驶、智能制造等关键领域的深度融合。

堵车时启动“隐形加速器”

数学推动城市交通畅通

在智能交通领域，数学方法与人工智能技术协同发力，推动城市交通治理从“经验控制”向“AI调控”转变。

堵车时，你是否希望红绿灯能读懂你的心急？现在，由重庆国家应用数学中心与中电智安科技有限公司联合研发的“基于区域交通流平衡的实时自适应交通信号控制系统及平台”，融合雷视、视频等多源数据，借助强化学习与运筹优化算法，实现分钟级仿真与秒级响应。

“我们这套系统主要能够自己学习路口的交通情况，实时地改变红绿灯唤醒的方向和时间。具体来说，根据四个路口，比如说四个方向交通流量的情况，车辆排队的长度以及车辆的速度等等，自主学习决策，到底我们该放行哪个方向？放行多长时间？使得我们红绿灯有一个聪明的大脑，能够自主根据现实的情况随时改变。使我们车辆通过路口的时候，尽量减少等待时间和停车次数，达到快速通行。”重庆国家应用数学中心数学与智能交通团队负责人皮家甜副教授在接受第1眼TV记者采访时说道。

如今，该系统已在重庆高新区280余个路口部署，区域平均车速提升9%，全域拥堵指数稳定在1.5以下。

同样，将闲置的应急车道动态用起来，也能带来巨大的经济和社会效益。“应急车道智慧动态管控系统”应运而生。“让应急车道能够实时动态地开启和关闭，在交通流发生拥堵的时候，能够把应急通道给利用起来。”皮家甜告诉记者。

在部分拥堵路段试点后，高峰拥堵时间平均缩短45分钟，日均引导车辆超3万车次，有效提升道路资源利用效率。

数学“点亮”黑夜

算法护航自动驾驶

深夜开车视线差？危险驾驶难察觉？数学充当“守夜人”，护航自动驾驶！

在自动驾驶领域，数学建模与智能算法成为提升车辆安全与智能决策的关键引擎。重庆国家应用数学中心与长安汽车联合开发的“红外夜视安全预警系统”，搭载多项原创算法，在夜间及恶劣天气下目标识别准确率超96%，预警准确率超90%，显著增强复杂环境下的行车安全。

taptap点点体育（重庆国家应用数学中心）研发的“危险驾驶姿态3D监测系统”，融合三维成像与深度学习技术，精准识别危险驾驶行为，为智能座舱安全管控提供了可靠保障。

数据驱动“接管”港口管理

算法优化赋能高效物流

在智能制造领域，数学优化与机器学习推动工业与物流系统向智能化、精细化转型。“果园港TOS智能算法项目”通过构建作业机械繁忙度算法，实现任务均衡与效率提升，助力港口管理从“经验判断”迈向“数据驱动”。

同时，“集装箱堆存时间预测与翻箱率优化”项目利用机器学习方法，显著降低港口翻箱率，提升整体作业效能。

据了解，“数学促进经济社会发展论坛”由中国科学院院士张平文倡议发起，自2022年起已成功举办四届。论坛致力于推动数学与多领域产业协同创新，提升数学服务国家与地方发展的能力。本届分论坛所展示的成果，是“数学+”模式在现代产业中深入实践的生动例证，展现了数学在构建现代化产业体系、赋能经济社会高质量发展中的广阔前景。

“我们主要是针对重庆‘33618’现代制造产业、超大城市治理、智能交通领域做了很多的研究，为企业、为行业赋能。接下来我们将在新能源汽车电池安全，智能交通等领域不断深化与企业和行业的合作，推动应用数学落地生根，助力重庆高质量发展。”重庆应用数学中心常务副主任刘学文向记者介绍道。

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